Типовые варианты тестов на экзамен по
нейронным сетям
Вариант Х
Задание 1
Какие функции выполняет
входной слой многослойного персептрона?
1.
Транслирует
сигнал на выходной слой многослойного персептрона.
2.
Удаляет
"шум" из сигнала.
3.
Передает входной
вектор сигналов на первый скрытый слой.
4.
Вычисляет
производную для алгоритма обратного распространения ошибки.
Задание 2.
Аксон – это выходной или
входной отросток нейрона?
1.
Входной
2.
Выходной
Задание 3.
Что идет сначала – мутация
или кроссовер? (в генетических алгоритмах).
1.
Мутация
2.
Кроссовер
3.
Операции кроссовер в генетических алгоритмах не существует.
4.
Без разницы.
Задание 4.
Нейрон
получил на вход сигнал
от четырех других нейронов уровни возбуждения, значения которых равны 10, -20,
5, 4 и соответствующие веса связей равны 0.8, 0.5, 0.7 и -0.5 соответственно.
Вычислите сигнал на выходе -го нейрона в случае если функция активации нейронов
есть гиперболический тангенс (
). Выберите правильный ответ:
1. -
Задание 5.
Дано: нейрон с функцией
активации типа гиперболический тангенс с тремя входами. Входы все равны 1 и все
веса также равны 1. Параметр 
в формуле
гиперболического тангенса равен 1. Чему будет равен выход нейрона?
Вариант Y
Задание 1.
Что обычно длиннее – аксон
или дендрит?
1.
Аксон
2.
Дендрит
Задание 2.
Можно
ли применять функцию активации типа «ступенька» при методе обучения обратного распространения
ошибки?
1. Да
2. Нет
Задание
3.
Какая
из нижеперечисленных нейронных сетей есть сеть с обратными связями?
Задание
4.
Нейрон
получил на вход сигнал
от четырех других нейронов уровни возбуждения, значения которых равны 10, -20,
5, 4 и соответствующие веса связей равны 0.8, 0.5, 0.7 и -0.5 соответственно.
Вычислите сигнал на выходе -го нейрона в случае если функция активации нейронов
есть логистическая сигмоида
(). Выберите правильный ответ:
