Типовые варианты тестов на экзамен по нейронным сетям

Вариант Х

 

Задание 1

Какие функции выполняет входной слой многослойного персептрона?

1.     Транслирует сигнал на выходной слой многослойного персептрона.

2.     Удаляет "шум" из сигнала.

3.     Передает входной вектор сигналов на первый скрытый слой.

4.     Вычисляет производную для алгоритма обратного распространения ошибки.

 

Задание 2.

Аксон – это выходной или входной отросток нейрона?

1.     Входной

2.     Выходной

 

Задание 3.

Что идет сначала – мутация или кроссовер? (в генетических алгоритмах).

1.     Мутация

2.     Кроссовер

3.     Операции кроссовер в генетических алгоритмах не существует.

4.     Без разницы.

 

Задание 4.

Нейрон  получил на вход сигнал от четырех других нейронов уровни возбуждения, значения которых равны 10, -20, 5, 4 и соответствующие веса связей равны 0.8, 0.5, 0.7 и -0.5 соответственно. Вычислите сигнал на выходе -го нейрона в случае если функция активации нейронов есть гиперболический тангенс (). Выберите правильный ответ:

1.     -


2.     0.2449

3.     0.3145

4.     0.5

5.     -0.5


 

Задание 5.

Дано: нейрон с функцией активации типа гиперболический тангенс с тремя входами. Входы все равны 1 и все веса также равны 1. Параметр  в формуле гиперболического тангенса равен 1. Чему будет равен выход нейрона?

 

 


Вариант Y

 

Задание 1.

Что обычно длиннее – аксон или дендрит?

1.     Аксон

2.     Дендрит

 

Задание 2.

Можно ли применять функцию активации типа «ступенька» при методе обучения обратного распространения ошибки?

1.     Да

2.     Нет

 

Задание 3.

Какая из нижеперечисленных нейронных сетей есть сеть с обратными связями?


1.     Сеть Кохонена.

2.     Сеть Хемминга.

3.     Выходная звезда Гроссберга.

4.     Радиально – базисная сеть.


 

Задание 4.

Нейрон  получил на вход сигнал от четырех других нейронов уровни возбуждения, значения которых равны 10, -20, 5, 4 и соответствующие веса связей равны 0.8, 0.5, 0.7 и -0.5 соответственно. Вычислите сигнал на выходе -го нейрона в случае если функция активации нейронов есть логистическая сигмоида (). Выберите правильный ответ:


1.     -4

2.     0.25

3.     -3.52

4.     1.7

 

Задание 5.

Дано: нейронная сеть с одним скрытым слоем. У сети 1 вход, 3 нейрона в скрытом слое и один выход. Что будет на выходе сети в случае, если на входе 1, все веса раны 1?

 

Часть ответов можно найти в лекциях по нейронным сетям http://apsheronsk.bozo.ru/Neural/Neural1.htm

 

Назад к списку предметов




Рейтинг@Mail.ru


 
 
Апшеронск Спорт VBA Форекс Сочи-2014 Нейросети Студентам
Связь с Администратором сайта, E-mail: apsheronka@mail.ru
Апшеронск, Краснодарский край

Размещение рекламы на сайте
Карта сайта

При перепечатке материалов сайта http://apsheronsk.bozo.ru - обязательная активная гиперссылка на сайт!


`