Состав лекций и задания на лабораторные работы по Интеллектуальным системам в экономике

Лекции

Лекция 1:
История искусственного интеллекта. Направления развития искусственного интеллекта.

Лекция 2:
Неокортекс. Экспертные системы. История экспертных систем. Назначение. Классификация. Структура.

Лекция 3:
Представление знаний в экспертных системах. Организация знаний в ЭС. Методы поиска решений в ЭС.

Лекция 4:
Продукционные, семантические и фреймовые экспертные системы.

Лекция 5:
Технология разработки экспертных систем. Этапы разработки.

Лекция 6:
OLAP. Data - mining. Системы класса Bussiness Intelligence.

Лекция 7:
Метод прецедентов. Нечеткая экспертная система. Нейро - нечеткая экспертная система.

Лекция 8:
Поддержка принятия решений. Теория рисков. Управление знаниями.

Лекция 9:
Обработка естественного языка. Самообучающаяся ЭС.

Лекция 10:
Финансовые экспертные системы. Перспективные экспертные системы. "Интеллект" сети Интернет.
//------------------------------------------------------------

Лабораторные работы по искусственному интеллекту

Лабораторная работа 1
Спроектировать и программно реализовать продукционную экспертную систему (ЯП - любой, тематика - любая).


Лабораторная работа 2
Спроектировать и программно реализовать семантическую экспертную систему (ЯП - любой, тематика - любая).

Пример семантической экспертной системы ( Ванжула, Костюченко. 5-й курс, ВТ и АСУ, 2010)

Лабораторная работа 3
Спроектировать и программно реализовать фреймовую экспертную систему (ЯП - любой, тематика - любая).

Лабораторная работа 4
Спроектировать и программно реализовать экспертную систему на базе прецедентов (ЯП - любой, тематика - любая).

Лабораторная работа 5
Спроектировать и программно реализовать в системе Matlab нечеткую экспертную систему (помощь по Матлабу помощь по Матлабу ).
//------------------------------------------------------------

Примерные варианты заданий на курсовое проектирование по предмету "Интеллектуальные информационные системы"

1. Построение Системы поддержки принятия решений выдачи кредита на основе деревьев решений (система скоринга).
2. Анализ современных экспертных систем и тенденции их развития.
3. Построение экспертной системы финансово планирования предприятия оптово - розничной торговли.
4. Создание Internet - бота адаптивного поиска в сети Internet.
5. Экспертная система финансового планирования.
6. Финансовый анализ предприятия с использованием технологий Data - mining.
7. Разработка системы управления автотрафиком для группы перекрестков на основе нейросетевых технологий.
8. Управление бизнес - процессами предприятия.
9. Семантический анализатор естественного языка.
10. OLAP предприятия.
11. Экспертная система по составлению расписания ВУЗа.
12. Система автоматической торговли на рынке Forex.
13. Интеллектуальный анализатор колебания курсов акций.
14. Экспертная система бухгалтерского учета в 1С.
15. Нейросетевая система прогнозирования курсов валют.
16. Система управления знаниями на примере отдела ИТ.
17. Бизнес - площадка класса B2B для предприятия оптовой торговли на базе технологии Ajax.
18. Автоматическая генерация IDEF0 схем в среде "1С8.1 Предприятие".
19. Экспертная система газотранспортного предприятия.
20. Программная реализация работы неокортекса.
21. Прогнозирование рентабельности предприятия.
22. Система деловой разведки в сети Internet.
23. Система распознавания изображений.
24. Система проектирования и анализа работы ЛВС.
25. Автоматическая генерация сайтов сателлитов.
26. Автоматический рерайт текста на заданную тематику.
и так далее.


Список рекомендуемой литературы по курсу "Интеллектуальные информационные системы"

Основная и дополнительная литература:
  1. Ясницкий Л.Н. "Введение в искусственный интеллект". М.: Академия, 2010, 176 с.
  2. Чулюков В.А., Астахова И.Ф., Потапов А.С. "Системы искусственного интеллекта. Практический курс". М.: Бином. Лаборатория знаний. 2008, 292 с.
  3. Джарратано Д. "Экспертные системы. Принципы разработки и программирование". М.: Вильямс. 2007, 1147 с.
  4. Ручкин В.Н., Фулин В.А. "Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы". М.: BHV. 2009, 240 с.
  5. Черноруцкий И.Г. "Методы принятия решений". С-Пб.: BHV-Петербург. 2005, 416 с.
P.S. Есть еще старая-старая книжка Нильсен "Искусственный интеллект" - очень хорошо и понятно написано.

Полезные Интернет-ресурсы по "Искусственному интеллекту":

  1. www.ai.ru
Самая страшная фраза школьного детства: "Так, а теперь убираем учебники и достаём двойные листочки...".

Предметы


На главную страницу (Апшеронск)



Рейтинг@Mail.ru

 
 
Апшеронск Спорт VBA Форекс Сочи-2014 Нейросети Студентам
Связь с Администратором сайта, E-mail: apsheronka@mail.ru
Апшеронск, Краснодарский край

Размещение рекламы на сайте
Карта сайта